Jogo de Métricas: AI Upskilling

Atividade de Requalificação e Treinamento em Inteligência Artificial

Alunos Participantes

Luiz Ihara - RM368484

Filipe Fragoso - RM368500

Gustavo Lapa - RM368324

Wellington da Silva - RM366555

Lucas Costa - RM368519

Mauro R. dos Santos - RM367191

Daniel Castanho - RM368427

Leandro Castro - RM369095

Rafael Vido - RM365975

KPIs para Treinamento em IA

🧑‍🎓 % Colaboradores Treinados em IA por Nível

Mede o engajamento e a progressão dos funcionários nos trilhas de aprendizado da AI Academy.

Fórmula de Cálculo:

(Nº de Colaboradores com Cursos Concluídos no AI Academy) / (Total de Colaboradores) × 100

Fonte de Dados:

AI Academy / Plataforma de Gerenciamento de Aprendizagem (LMS)

Meta (Target):

80% de Colaboradores em Nível Básico até Q4; 50% em Nível Intermediário.

🚀 % Formados Aplicando em Projetos Reais

Avalia a efetividade e a transferência do conhecimento adquirido da academia para o ambiente de trabalho, 3 meses após a formatura.

Fórmula de Cálculo:

(Nº de Formados Aplicando Conhecimento em Projetos Reais 3 Meses Depois) / (Total de Formados no Período) × 100

Fonte de Dados:

Pesquisa de Follow-up com Formados / Entrevistas com Gestores de Projetos

Meta (Target):

65% de Aplicação confirmada em Projetos Estratégicos com uso de IA.

💰 Redução de Custos via Automação (Impacto)

Mede o resultado financeiro direto da requalificação, focado na economia gerada por projetos de automação e otimização conduzidos, muitas vezes, via AI Club.

Fórmula de Cálculo:

(Custo Total Economizado por Automações de IA) / (Custo Total Operacional de Processos Impactados) × 100

Fonte de Dados:

Relatórios de Economia de Projetos do AI Club / Departamento Financeiro

Meta (Target):

Redução de 10% nos Custos Operacionais de Processos Otimizados por IA.

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