A expansão da "FitPrime": Transição de Agentes Reativos para Agentes Baseados em Modelo.
A FitPrime cresceu com um modelo de negócios simples: abrir unidades em locais de alto fluxo. As decisões eram reativas: demanda alta gerava nova unidade; ociosidade gerava promoção.
Porém, com concorrentes digitais e mudança no comportamento do consumidor, o modelo de "reflexo" não basta mais. O novo CEO propõe um sistema baseado em dados, geolocalização e modelos preditivos.
No cenário atual, a FitPrime se comporta mais como um agente de reflexo simples ou baseado em modelo?
Como agente de reflexo simples.
Que sinais mostram isso?
Comunicação e atração de público mais eficientes.
Campanhas direcionadas por necessidades específicas.
Maior retorno financeiro e otimização do portfólio.
Assertividade nas decisões de abrir ou fechar unidades.
A transição para um modelo complexo não é isenta de desafios. Identificamos os principais pontos de fricção.
Altos custos iniciais de infraestrutura.
Escassez e custo de cientistas de dados, ou necessidade de treinar liderança acostumada com decisões reativas.
"Garbage In, Garbage Out". Dados desatualizados levam a prejuízos maiores que a intuição.
Riscos regulatórios (LGPD) e resistência interna à mudança.
Luiz Ihara
RM368484
Daniel Caminha
RM366740
Gisela Sutto
RM368719
Wellington Silva
RM366555
Leonardo Marinho
RM368315